来源:爱游戏官网首页 发布时间:2024-02-07 06:15:03
全国两会期间,国务院总理在政府工作报告中指出:“推动产业向中高端迈进,加快传统产业和中小企业数字化转型,着力提升高端化、智能化、绿色化水平。”大宗贸易作为链接多产业上下游的重要环节,其高效运作、创新发展一直备受各界关注。
对于传统大宗贸易业务而言,其利润主要来自于贸易差价,伴随着行业信息透明化程度提高、长协价进一步推广、上下游让利加剧等诸多情况,贸易环节的利润空间被不断挤压,行业正由依靠贸易差价的传统商业模式向提供物流、金融、产业运营等增值服务的创新商业模式演进。
为了在新的竞争格局下保持领头羊,传统大宗贸易供应链企业亟需建立以“增值服务驱动贸易流量变现”为特征的发展模式。充分的利用大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链、5G等新一代信息技术对供应链开展数字化和智能化升级,从而加快业务变革与模式创新。
本文将从加深护城河、打造新曲线、奠定支撑力三方面入手,提出面向大宗贸易供应链企业的一体化供应链平台方案要点。
世界经济论坛(World Economic Forum)通过对1.6万家企业数据来进行分析发现,数字化转型领军企业的生产率提高了70%,而跟随者生产率提升了30%。为打造先发优势,大宗贸易供应链企业当务之急便是打破传统经营理念,构建系统科学的经营管理体系,通过数字化理念创新、业务模式创新,构筑竞争壁垒,从而持续拓宽加深企业“护城河”。
首先,要构建一体化的管控体系,赋能企业转型升级。通过统一、科学的管控体系,实现企业财务管理、经营管理、客户关系管理、物流管理与风险防控之间的高效协同。依托总量控制的手段,锚定各领域经营目标,合理配置资源,精准把控风险,进而提高资源获取效能。
其次,要紧抓一条合同主线,促进业务运营提质增效。从客户的真实需求出发,通过流程再造,实现以合同为主线的端到端流程拉通,促进商流、资金流、物流、价格流、信息流的高效流动。在此基础上,以数字技术赋能企业纯收入能力、风险防控能力的有效提升。
企业在进行盈利数据采集、测算、分析的过程中,由于缺乏信息化手段支撑,往往面临着数据采集、查询和传递效率低、盈利测算准确性不足、盈利偏差难以溯源、盈利分析难以支撑决策等问题。
为进一步优化供应链成本,提升公司管理敏捷性,可通过“口径标准-工具上线-场景赋能”三步走策略,逐步构建起供应链数字化协同管理体系。面向员工,提供易于操作的工具;面向业务部门,提供灵活的差异化应用场景;面向管理层,支撑企业经营过程动态的跟踪与监控;面向风险,依托数据相互连通实现风险源头溯源;面向未来,为业务拓展提供动力支撑。
依据各部门复杂多变的业务场景,首先需建立起标准化的数据管理体系,通过统一数据字段命名规范及定义、理清盈利测算有关数据的计算逻辑及公式、精简事前盈利预测输入项、细分事后计算各指标字段等方式,为后续工具上线奠定良好基础。
在此基础上,依托工具平台,搭建盈利测算逻辑模型,依据业务有必要进行字段参数的自动抓取、灵活配置,帮助用户精准掌握盈利测算有关数据,为监控盈利水平、识别盈利偏差提供支持。
最后,通过场景赋能,实现基于不同品种、不同组织、不同业态下的多维度可视化盈利分析,结合持续迭代的专家知识库,为业态结构优化调整输入新动能,全方位提升盈利能力。
如今企业正面临着内部经营环境复杂多变、外部宏观环境不确定性增强的挑战,内外背景加剧了对供应链的风险冲击。企业亟需建立智能化的风险防控体系,以数字技术赋能业务开展全链条、全过程的风险控制,通过打造全面风险地图及风控体系,推动风险监控和控制能力的有效提升。
建立全面风险地图,主动识别风险。基于企业供应链特点,对战略、市场、运营、财务、合规等业务环节中的主要风险进行系统性梳理,并对各领域风险进行逐层分解,形成覆盖业务全流程的全面风险地图。同时,通过系统性设计风控维度、甄别风控流程节点、设定风控规则并搭建风险指标体系,及时有效地发现供应链上各环节的异常问题,提高风险防控能力。
打造风控体系,快速响应控制。以场景化管理和风控数字化为抓手,以风险控制塔为枢纽,打造适用于供应链业务的“风险识别-风险监控-风险控制”的智能风控体系。通过汇聚公司制作经营过程中的实时数据,整合供应链上下游各环节的风控节点和风控指标,实现业务风险的自动识别、监控预警、研判处置,满足重点风险的事前、事中、事后的全过程管控。
从某跨国公司集团以生产和经营食品、农业、金融和工业产品及服务为主,2021年度营收高达1344亿美元。集团通过构建智能风控平台,实现对经营风险的有效管控。
• 搭建信息平台,并对接第三方专业数据机构,通过GPS、物联网、大数据、无人机等技术方法,实时监测生产数据(如气象数据等)、行业动态(如各国谷物情报等),以及贸易数据(如供应链物流、资金流、信息流等),形成标准化的数据输入。
• 基于平台构建风险评估模型,通过持续归因,将行业经验逐步转化为标准化决策体系,通过对产业链的动态监测和供需分析,精准预测价格波动规律,结合现有库存、货量、货值情况,对风险敞口做预估和预警。
• 平台可根据潜在风险,提出相关的风险控制建议,辅助管理层制定经营决策。例如,在收益回撤的情况下,对应限制仓位和交易;在收益上扬的情况下,设计超买超卖的额度和规则。
随着大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术的快速的提升,新技术的创新应用正与企业经营活动涉及的所有的环节深层次地融合,在此过程中形成的数字化能力不仅促进了经营活动提质增效,更使得传统企业变革生产关系、再造生产方式成为可能。纵观大宗商品贸易行业,头部玩家已在物流及金融领域开展一系列探索,通过业务模式创新形成企业价值创造的新曲线)智慧物流创新应用
伴随着数字技术的发展,供应链物流的数据互联、全程可视、集中管控等慢慢的变成为趋势。企业可应用物联网、5G、大数据、人工智能等数字化技术方法,提高物流系统的智能化、自动化水平和经营决策能力。通过物流可视化平台(超级控制塔),构建起智慧物流运营管理中枢,整合供应链上下游所有的环节与资产,主动识别风险,实现物流数据端到端可视化、精细化管理。
物流金融源起于“以物融资”的业务活动,通过开发各类金融理财产品,将金融机构、供应链核心企业以及它上下游相关企业构紧密链接在一起,为公司可以提供仓单质押、动产质押、信用担保等服务,从而拓宽企业融资渠道,增强货币资金流动性,创造新的发展机遇。
然而,物流金融在解决上下游企业融资困境的同时,仍面临融资企业信用评估、交易真实性、质押唯一性、担保手段有效性等风险。随着新一代信息技术在物流金融领域的普遍应用,公司能够供应链集成服务平台作为数据基础,实现平台级的标准化融资模式和服务组合,为融资企业、核心企业和金融机构提升信用、价格、存货和资金的风险防范能力提供有力保障。
传统交易与融资的过程中,由于资金方与融资方的信息不透明,往往存在融资方业务背景真实性认定难、应收账款确权难、质物管理难等难题。而区块链技术的逐渐成熟,为融资方、资金方以及金融机构之间建立起可信任的技术基础,通过区块链上数据不可篡改的特性,将真实可靠的数据信息共享给整个链条上的用户。
通过建立基于区块链技术的物流金融平台,打通企业智能运输(TMS)、智能仓储(WMS) ,构建起一致、可靠、客观的“物理世界+链上数据”的体系,以此来实现对企业交易与融资动态的实时掌控,加快商流、资金流、物流、价格流、信息流的五流合一,有效解决资金方与融资方之间的信任问题、风控难题,逐步提升协同效率。
搭建业务、数据、技术三大中台,将业务中台作为共享服务中心,打造以用户为中心的服务能力,在能力不断沉淀、强化的基础上加快开放共享,以赋能供应链生态构建。通过数据中台促进数据贯通与共享,借力数据驱动制定科学的业务决策。通过技术中台的构建,审慎评估新技术应用成熟度,积极推动新技术带来的业务创新。
数据驱动的一体化供应链平台已成为大宗贸易供应链企业数字化转型的重要组成部分,建议企业按照整体发力、单点开花、夯实基础的原则开展工作,从全局统筹管控、多点创新应用、数字化基建等方面着手,促进业务变革与模式创新,推动管理降本增效、业务增值创收。大宗贸易供应链企业可借助数字化转型利好产业链相关方,持续探索产业模式及企业形态的转型升级。
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